NVIDIA 人工智能开讲 | 什么是“AI 工厂”？

AI工厂定义与核心要素
AI工厂是以电力为输入、Token为产出的新型智能基础设施，通过NVIDIA加速计算平台将海量数据转化为智能生成基本单位（Token），驱动实时预测服务与决策。与传统数据中心不同，AI工厂基础设施专为大规模模型训练和边缘推理优化设计，其核心价值在于高效生产智能，推动新工业革命驱动力。
技术架构与解决方案
NVIDIA全栈解决方案优势体现在集成加速计算、高性能网络架构和AI软件堆栈，覆盖从数据采集到模型训练的全生命周期。通过NVIDIA Hopper和Blackwell架构提供强大算力，结合Quantum InfiniBand网络与NVIDIA RUN AI编排工具，优化数据中心未来演进路径。AI数据平台与NVIDIA认证系统则帮助企业释放数据潜力，构建定制化存储方案。
部署模式与行业价值
AI工厂支持灵活部署方案，包括本地NVIDIA DGX SuperPOD交钥匙方案、混合模型部署及云端统一平台（NVIDIA DGX Cloud）。企业客户可通过预集成认证系统快速搭建AI基础设施，实现能源成本控制与高效推理。这种新型基础设施优化不仅加速智能制造进程，更通过实时智能生成推动各行业创新与市场差异化竞争。
生态建设与未来发展
NVIDIA通过参考架构（如Omniverse Blueprint）和生态系统合作伙伴，提供从芯片到软件的全站平台支持。AI工厂的规模化扩展能力依赖于NVIDIA网络的高性能数据交换与边缘推理优化技术，为下一阶段工业革命奠定技术基础。